视频周界防范是公共安全防范中最为基础的系统，是防止非法入侵和异常事件的第一道防线，也是非常重要的一道防线。视频周界防范是建立在传统周界防范概念基础上，通过应用智能视频分析技术，不但具备入侵报警作用，而且还能通过前端的视频监控设备实时了解监控区域的情况，一旦发生入侵行为，第一时间发出警示，并及时告知安保人员进行处理。

采用基于深度学习的智能算法，可智能识别树叶摇晃、灯光照射、动物穿越等因素，防止误报，可以对触发报警的区域进行人体目标二次识别，从而最大限度的降低周界防范误报现象，切实提高监控区域的安全防范能力。即可进行预警，同时可以查看监控视频。